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Android 性能調優點

www.mdxlln.live 發布人：java | 來自：本站 | 發布時間：2017-06-20 10:56:00 | 點擊次數：2236

1. 同步改異步

這個就不用多講了，耗時操作放在線程中執行防止占用主線程，一定程度上解決anr。

但需要注意線程和service結合（防止activity被回收后線程也被回收）以及線程的數量

線程池使用可見java的線程池

2. 緩存

java的對象創建需要分配資源較耗費時間，加上創建的對象越多會造成越頻繁的gc影響系統響應。主要使用單例模式、緩存(圖片緩存、線程池、View緩存、IO緩存、消息緩存、通知欄notification緩存)及其他方式減少對象創建。

(1). 單例模式

對于創建開銷較大的類可使用此方法，保證全局一個實例，在程序運行過程中該類不會因新建額外對象產生開銷。示例代碼如下：

public class Singleton {

private static Object obj    = new Object();
private static Singleton instance = null;

private Singleton(){
}

public static Singleton getInstance() {
      // if already inited, no need to get lock everytime
      if (instance == null) {
         synchronized (obj) {
            if (instance == null) {
                  instance = new Singleton();
            }
         }
      }

      return instance;
}
}

(2). 緩存

程序中用到了圖片緩存、線程池、View緩存、IO緩存、消息緩存、通知欄notification緩存等。

a. 圖片緩存：見ImageCache和ImageSdCache

b. 線程池：使用Java的Executors類，通過newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool提供四種不同類型的線程池

c. View緩存：

可見ListView緩存機制

listView的getView緩存

通過convertView是否為null減少layout inflate次數，通過靜態的ViewHolder減少findViewById的次數，這兩個函數尤其是inflate是相當費時間的

d. IO緩存：

使用具有緩存策略的輸入流，BufferedInputStream替代InputStream，BufferedReader替代Reader，BufferedReader替代BufferedInputStream.對文件、網絡IO皆適用。

e. 消息緩存：通過 Handler 的 obtainMessage 回收 Message 對象，減少 Message 對象的創建開銷

handler.sendMessage(handler.obtainMessage(1));

f. 通知欄notification緩存：下載中需要不斷改變通知欄進度條狀態，如果不斷新建Notification會導致通知欄很卡。這里我們可以使用最簡單的緩存

Map notificationMap = new HashMap();如果notificationMap中不存在，則新建notification并且put into map.

(3). 其他

能創建基類解決問題就不用具體子類：除需要設置優先級的線程使用new Thread創建外，其余線程創建使用new Runnable。因為子類會有自己的屬性創建需要更多開銷。

控制最大并發數量：使用Java的Executors類，通過Executors.newFixedThreadPool(nThreads)控制線程池最大線程并發

對于http請求增加timeout

3. Layout優化

使用抽象布局標簽(include, viewstub, merge)、去除不必要的嵌套和View節點、減少不必要的infalte及其他Layout方面可調優點，順帶提及布局調優相關工具(hierarchy viewer和lint)。具體可見性能優化之布局優化

TextView屬性優化：TextView的android:ellipsize=”marquee”%%燈效果極耗性能，具體原因還在深入源碼中

4. 數據庫優化

主要包括索引和事務及針對Sqlite的優化。具體可見性能優化之數據庫優化

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